PRING MCP — AI エージェントに​頼んで​ kintone の​帳票を​作る

PRING MCP とは​何ですか

MCP ​(Model Context Protocol) は、​AI エージェントが​外部の​機能を​呼ぶ​ための​共通の​取り決めです。​PRING MCP は、​PRING の​公開 API の​上で​動く​リモートの​ MCP サーバー ​(Streamable HTTP) で、​AI エージェントに、​帳票を​作る​ tools を​渡します。

接続先は​ https://api.pring.tech/mcp です。​インストールは​要らず、​AI エージェントの​設定に​ URL と​ API キーを​書くだけで​使えます。​人が​読む​ページは​この​サイトと​ヘルプに​置いています。

どの​ AI クライアントから​使えますか

接続の​書き方を​ヘルプに​載せている​ AI クライアントは、​次の​とおりです。

• Claude Code、​Claude Desktop、​Claude.ai ​(カスタムコネクタ)
• Cursor
• Codex CLI、​Gemini CLI
• OpenAI の​ API ​(Responses API と​ Agents SDK の​ MCP ツール)。​ChatGPT からは、​この​ OpenAI の​ API 経由で​つなぐ

書き方は、​各社の​ドキュメントの​ 2026-10-31 時点の​内容です。​画面や​設定の​名前は、​各社の​更新で​変わることがあります。

どんな​ tools・​resources・​prompts が​ありますか

どんな​頼み方が​できますか

認証と​権限は​どうなっていますか

認証・​IP アドレスの​許可・​レート・​プラン・​スコープは、​公開 API と​まったく​同じです。​接続の​ときは、​PRING の​ API キーを​ Authorization の​ Bearer ヘッダーで​渡します。​いまの​接続は​ API キーで​行います。

• API キーの​スコープ ​(records:write・​render・​files:read) で、​使える​ tools が​決まる
• 設定画面の​「API」​タブの​「アプリごとの​アクセス」で、​使う​アプリを​ 1 つずつ​「許可する」にし、​範囲を​「読み取りのみ」か​「読み書き」から​選ぶ。​許可していない​アプリは、​MCP からも​見えない
• アプリごとに​ kintone の​ API トークンを​登録する​ ​(権限は​「レコード追加」​「レコード編集」​「レコード閲覧」の​ 3 つだけ)

書き込みや​安全は、​どう​守られますか

• kintone に​レコードを​登録するのは​ register_and_render だけで、​「読み書き」を​選んだ​アプリに​対してだけ​行われる。​AI クライアントの​「実行前に​確認する」設定を​使うと、​登録の​前に​内容を​確かめられる​ ​(OpenAI の​ API では​ require_approval を​ always に​する)
• ブラウザから​直接の​呼び出し ​(Origin ヘッダーの​ある​呼び出し) は、​受け付けない
• tool の​結果に​入る​ kintone の​値や​テンプレートの​名前は、​指示ではなく​データと​して​扱う
• 応答と​ログに、​API キーや​ kintone の​トークンは​出さない。​PRING の​サーバーは​レコードの​値を​保存しない
• ファイルは​本文を​返さず、​15 分・​1 回だけ​開ける​リンクだけを​返す

上限と​レートの​目安は​ありますか

• レート: ​公開 API と​同じ。​API キーごとに​毎秒​ 100 リクエストまで、​契約ごとの​上限も​ある
• まとめて​作る​件数: 1 回に​ 100 件まで。​kintone の​クエリは​ 2,000 字まで
• 枚数: MCP で​作った​帳票も、​画面や​公開 API から​出した​ときと​同じく、​月間の​込み枚数に​数える​ ​(Pro は​月 100,000​ 枚込み)

公開 API との​違いは​何ですか

どうやって​始めますか

• Pro プランで​契約する
• 設定画面の​「自動化と​連携」の​「API」​タブで、​API キーを​発行し ​(帳票を​作って​受け取るなら​ render と​ files:read、​レコードを​登録するなら​ records:write も)、​使う​アプリの​ kintone の​ API トークンを​登録して、​アプリを​「許可する」に​する
• AI エージェントの​設定に、​接続先 ​https://api.pring.tech/mcp と​ API キーを​書く

claude mcp add --transport http pring https://api.pring.tech/mcp \
  --header "Authorization: Bearer prk_live_xxxxxxxx"

{
  "mcpServers": {
    "pring": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.pring.tech/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer prk_live_xxxxxxxx" }
    }
  }
}

設定ファイルに​キーを​書く​ときは、​ほかの​人と​共有する​リポジトリに​入れないでください。​ほかの​クライアントの​書き方は、​ヘルプに​あります。

あわせて​読む

• MCP サーバーの使い方 (技術者向け)Claude・Cursor・Codex・Gemini・OpenAI の API の接続の書き方、tools の詳細
• PRING 公開 API外部のシステムから、HTTPS で帳票を作る。MCP と同じ認証・上限
• 料金プランごとの月額と月間の込み枚数
• 販売パートナー募集お客様への提案に、AI エージェントからの利用も加える
• 使い方事例購買・販売・経費などの業務アプリセットで帳票を出す例